На этой странице представлен обзор топовых курсов "data science" в Ярославле в 2024 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 15 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 25776 до 215996 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.
Онлайн курсы
Популярный
Профессия data scientist
ProductStar
Рейтинг
4.91
Длительность
10 месяцев
Цена
129 600 ₽
Рассрочка
6 000 ₽
1 за март
1 за март
Трудоустроим в процессе обучения или вернем деньги
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Стажировки в компаниях-партнерах
Специалист Data Science
Eduson Academy
Рейтинг
4.90
Длительность
9 месяцев
Цена
123 888 ₽
Рассрочка
5 162 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Акцент на практике
Поддержка куратора на год
Гарантия трудоустройства
Официальный диплом
Data science : быстрый старт
ProductStar
Рейтинг
4.88
Длительность
2 месяца
Цена
46 350 ₽
Рассрочка
2 146 ₽
1 за март
1 за март
Поможем с работой
Сами выбираете темп
Практика, а не теория
Доступ навсегда
Основы Data Science
SF Education
Рейтинг
4.85
Длительность
5 месяцев
Цена
33 000 ₽
Рассрочка
1 375 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Эксперты курса - действущие профессионалы
Отработка языковых навыков для работы
Гранты на дальнейшее обучение
Профессия Data Scientist
Skillfactory
Рейтинг
4.82
Длительность
24 месяца
Цена
215 640 ₽
Рассрочка
5 990 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Помощь в трудоустройстве
Центр карьеры
Сообщество экспертов
Стажировки
Профессия Data Scientist PRO
Skillbox
Рейтинг
4.80
Длительность
12 месяцев
Цена
215 996 ₽
Рассрочка
9 818 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Трудоустройство после обучения
3 специализации на выбор
Стажировка через 6 месяцев
Data Scientist
ProductStar
Рейтинг
4.72
Длительность
6 месяцев
Цена
95 175 ₽
Рассрочка
4 406 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Помощь с трудоустройством
Поддержка ментором
Акцент на практику
Аналитик Big Data
GeekBrains
Рейтинг
4.70
Длительность
12 месяцев
Цена
131 544 ₽
Рассрочка
3 654 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Трудоустройство через 9 месяцев
Доступ к сообществу GeekBrains
Профессия Machine Learning Engineer
Skillbox
Рейтинг
4.67
Длительность
12 месяцев
Цена
166 470 ₽
Рассрочка
5 370 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Курс-профессия из 3 уровней
Стажировка через 6 месяцев
Год английского языка
Data Scientist: с нуля до middle
Нетология
Рейтинг
4.60
Длительность
20 месяцев
Цена
179 600 ₽
Рассрочка
5 250 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Гарантия возврата денег
Помощь в трудоустройстве
Python, BI и BigData
ProductStar
Рейтинг
4.60
Длительность
6 месяцев
Цена
95 175 ₽
Рассрочка
4 406 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Онлайн в удобное время
Обучение на практике
Data Scientist
Нетология
Рейтинг
4.58
Длительность
16 месяцев
Цена
110 000 ₽
Рассрочка
3 216 ₽
Новый курс!
Новый курс!
10 кейсов в портфолио
Помощь в трудоустройстве
Доступ в профессиональные сообщества
Профессия Data Analyst
Skillbox
Рейтинг
4.55
Длительность
12 месяцев
Цена
166 470 ₽
Рассрочка
5 370 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Обучение на реальных данных
Гарантия трудоустройства
Стажировка через 6 месяцев
Выгодный
Математика для Data Science
Skillbox
Рейтинг
4.50
Длительность
3 месяца
Цена
25 776 ₽
Рассрочка
2 148 ₽
Новый курс!
Новый курс!
Практические задания
Доступ к курсу навсегда
Онлайн в удобное время
Профессия Data Scientist
Бруноям
Рейтинг
4.50
Длительность
8 месяцев
Цена
108 900 ₽
Рассрочка
9 075 ₽
Новый курс!
Новый курс!
1 год поддержки наставника после обучения
В курсе будет много практики и заданий с разным уровнем сложности
Менеджеры помогут выбрать курс, который вам действительно нужен
Обратная связь от преподавателя и наставника поможет выполнить задачу на 100%
Описание
Профессия будущего: как стать Data Scientist
Data Science — это самая перспективная специальность для дополнительного образования или смены профессии. Давайте рассмотрим, что из себя представляет Data Science и как в сфере работы с данными построить карьеру.
Чем занимается Data Scientist?
Дата-сайентист обрабатывает большие объемы информации, используя методы науки о данных. Специалист выстраивает, тестирует математические модели поведения данных, чтобы найти закономерность или дать прогноз. Модели строят с применением алгоритмов машинного обучения, а с базами данных, как правило, работают через SQL.
Где востребован Data Scientist и какие задачи решает?
Специалисты работают там, где есть большие объемы информации: крупные компании, стартапы и научные организации. Например, такие специалисты нужны для аналитики маркетплейсов, таких как OZON и WildBerries. Если же вам интересны сервисы для аналитики WildBerries, и вы не хотите сами пытаться обработать все данные по товарам и продажам, то эта подборка сервисов вам точно поможет. Выпускникам открыты любые сферы, ведь методы работы с данными универсальны. Это может быть розничная торговля, банк, метеорология, химия, наука. Специалисты реализуют долгосрочные проекты совместно с бизнес-аналитиками, аналитиками данных, разработчиками, администраторами, программистами, дизайнерами и менеджерами. Поэтому в крупных компаниях дата-сайентист будет нужен всем отделам:
маркетологам проанализирует данные карт лояльности и поможет понять, каким клиентам, что рекламировать;
логистам поможет оптимизировать маршрут перевозок с помощью изучения данных с GPS-трекеров;
HR-отделу поможет запланировать, кто из сотрудников скоро уволится. Для этого специалист проанализирует активность работников в течение рабочего дня;
продажникам поможет спрогнозировать спрос на сезонный товар;
юристам подскажет, что написано на документах, используя технологию оптического распознавания текста;
на производстве проверит данные с датчиков и спрогнозирует ремонт оборудования.
В стартапах специалисты участвуют в разработке технологий, выводящих продукт на новый уровень.
Что нужно знать?
Дата-сайентист должен хорошо знать математику, а именно теорию вероятности, статистику, линейную алгебру, математический анализ. Чтобы применять математические модели на практике, нужно владеть языками программирования Python или R, уметь работать с библиотеками и SQL и фреймворками для machine learning. Для выполнения сложных заданий специалистам стоит изучить язык С или C++. Результаты анализа данных нужно уметь визуализировать, например, с помощью доступных библиотек Seaborn, Plotly или Matplotlib.
Плюсы профессии
Профессия чрезвычайно востребована и даже существует острый дефицит специалистов такого уровня. Высокие доходы. Влияние на бизнес — от созданных моделей будет зависеть развитие компании и выручка.
Где и как зарабатывать на данных
Социальные сети, поисковые системы, медиа — сбор и продажа данных. Софтверные компании Google, Amazon, Яндекс — обслуживание данных. Компании, которые производят инновационную технику — разработка продуктов с data-решениями. Рекомендательные системы, сервисы прогноза погоды и другие полезные для пользователей сферы — извлечение из данных пользы. Самая обширная область последняя из перечисленных, ведь включает:
обнаружение аномалий — мошенничество, аномальное поведение клиентов;
скоринговые системы — обработка больших объемов данных и помощь в принятии решения;
базовое взаимодействие с клиентом — стандартное общение в чатах, сортировка по папкам писем.
Вопросы-ответы об обучении Data Science
Как стать Data Science и специалистом по искусственному интеллекту с нуля?
Сейчас самое время для входа в профессию, пока конкуренция невысока. Если владеете техническим бэкграундом пригодятся знания математики, останется освоить языки программирования и машинное обучение. Если интересны big data, готовы много учиться и работать, то в профессию можно войти с нулевыми знаниями. Первоначально пройдите курсы, а затем — участвуйте в соревнованиях на Kaggle и на мероприятиях. Не во всех компаниях надо знать все на отлично, достаточно хорошего понимания математики, знания языка программирования и машинного обучения.
С чего начать обучение?
Выберите специализацию, например, станьте специалистом по визуализации данных, машинному обучению или обработке данных. Делайте выбор направления учитывая навыки, образование, опыт и личный интерес.
Далее выбираем инструменты и языки программирования.
Пройдите платные или бесплатные курсы для начинающих. Систематизированная программа позволит овладеть ключевыми навыками: статистика, основы прикладной математики и программирования, работа с алгоритмами.
Применяйте полученные знания на практике. Во время прохождения курсов сосредоточьтесь на практическом применении изученного. Самые лучшие работы разместите в портфолио. А также закрепить знания поможет участие в конкурсах, соревнованиях и хакатонах по Data Science. Там ждет изучение машинного обучения, нейронных сетей и другие методы. Однако большую часть работы над проектом составляет очистка и подготовка данных к анализу. Участвуя в соревнованиях, научишься работать с несколькими типами данных и хорошо подготовишься к реальным проектам.
Вступите в сообщество Data Science.
Развивайте коммуникативные навыки. Самое основное в профессии — умение донести идею и сложную концепцию простым языком до широкой аудитории. Это важно в бизнесе, где заказчики проекта не владеют техническими навыками и терминологией.
Не переставайте учиться. Работа предполагает регулярное изучение новых методов и технологий. Информацию можете черпать из постов, блогов в соцсетях, которые ведут влиятельные спикеры.
Найдите наставника, который будет готов ответить на ваши вопросы об особенностях работы в команде Data Science. Ведь новичку так важна поддержка и советы успешного специалиста.
Займитесь трудоустройством, составьте резюме и приготовьтесь строить карьеру.
Сложно ли найти работу?
Специалист по Data Science может найти себе работу в любой отрасли: от розничной торговли до астрофизики. В любой организации специалист с серьезными теоретическими знаниями и практическим опытом в сфере данных является ключевой фигурой. Чтобы достичь высот, следует упорно и целенаправленно работать, постоянно совершенствоваться и изучать новые методы.
Data Scientist востребован в:
технологических отраслях (система автонавигации, производство лекарств);
финансовых структурах (принятие решения о выдаче кредита);
телекомпаниях;
крупных торговых сетях;
избирательных кампаниях.
Что выбрать комплексные курсы или самостоятельное обучение?
Большинство литературы по профессии на английском языке, поэтому при самостоятельном обучении придется тратить время не только на поиск, но и на перевод. А можно пройти полную подготовку, выбрав курс из нашей подборки. Комплексные курсы по data science имею следующие плюсы:
Есть весь необходимый материал, поэтому освоить профессию получится быстрее;
Выстроена траектория обучения;
На курсах изучают реальные кейсы. Поэтому начинаешь моментально применять полученные знания на практике;
После завершения студентам выдают сертификат.
Частые вопросы
Среди основных инструментов можно выделить Python, библиотеки для анализа данных как Pandas, NumPy, и средства для машинного обучения, такие как scikit-learn и TensorFlow.
Хотя высшее образование может быть полезным, многие компании все больше смотрят на навыки и портфолио. Сильный опыт и проекты могут заменить диплом.
Создайте свое портфолио, работая над персональными проектами или участвуя в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, например, на Kaggle.
"Мягкие навыки", такие как коммуникация и работа в команде, очень важны, поскольку Data Scientists часто работают в мультидисциплинарных командах и должны объяснять сложные концепции непрофессионалам.
Задачи могут быть очень разнообразными: от анализа пользовательского поведения до оптимизации логистических маршрутов. Всё зависит от сферы и специфики компании.
Избегайте переобучения моделей и недооценки значимости "мягких навыков". Также не зацикливайтесь только на одном типе задач или инструментах.
Устроиться без опыта сложнее, но не невозможно. Наличие хорошего портфолио и активное участие в профессиональных сообществах может значительно упростить этот процесс.
Онлайн-курсы по Data Science обычно предлагают гибкий график, позволяющий изучать материал в удобное время. Формат включает видео лекции, интерактивные практикумы под руководством опытных инженеров и домашние задания для закрепления материала. Продолжительность курсов варьируется от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от сложности и объема программы.
Курсы по Data Science охватывают широкий спектр тем, начиная от введения в основы данных и программирования до продвинутых техник машинного обучения (ML), анализа данных с использованием Excel и Python, создания нейросетей и системной аналитики. Курс также может включать разработку и тестирование приложений под руководством опытных руководителей.
Стоимость курсов по Data Science может сильно варьироваться в зависимости от образовательной платформы, длительности и уровня курса. Многие платформы предлагают скидки для студентов, новых пользователей или групповые скидки. Для получения актуальной информации о стоимости и скидках рекомендуется посетить официальный сайт образовательной платформы.
Обучение под руководством опытных специалистов IT и Data Science обеспечивает высокое качество образования, актуальность преподаваемых знаний и практических навыков. Студенты имеют возможность учиться на реальных примерах, получать индивидуальную обратную связь и консультации, что значительно ускоряет процесс обучения и повышает его эффективность.
Знания, полученные на курсах по Data Science, особенно в аналитических методах, машинном обучении и обработке больших данных, могут быть эффективно применены для анализа финансовых данных, прогнозирования трендов и принятия обоснованных финансовых решений.
После успешного завершения курсов по Data Science вы можете искать вакансии такие как Data Scientist, аналитик данных, инженер по машинному обучению (ML Engineer), специалист по нейросетям и NLP, системный аналитик и многие другие. Рынок труда постоянно расширяется и предлагает множество возможностей для квалифицированных специалистов.
Для оценки качества и актуальности курса по Data Science рекомендуется исследовать информационные материалы на официальном сайте платформы, прочитать отзывы выпускников, оценить квалификацию преподавателей и анализировать предлагаемые учебные материалы и проекты.
Да, многие курсы по Data Science включают в себя работу над реальными проектами под руководством опытных специалистов. Это дает студентам ценный опыт решения практических задач, создания портфолио и применения теоретических знаний на практике.
В рамках курсов по Data Science студенты обучаются работе с современными инструментами и технологиями, включая программирование на Python, анализ данных с помощью Excel и специализированных библиотек, создание и тестирование моделей машинного обучения, использование нейросетей и многое другое.
Для самостоятельного изучения Data Science можно искать образовательные материалы на специализированных платформах онлайн-образования, вебинары, научные статьи и руководства в интернете. Также многие университеты и образовательные платформы предоставляют бесплатный доступ к учебным курсам и лекциям.
Я был менеджером, а стал аналитиком данных в банковской отрасли. Никогда не думал, что поменять отрасль можно пройдя курсы в онлайн-школе. Выбирал место обучения и направление по отзывам, стоимости и формату. Перебрал много сайтов в интернете, и в итоге остановился на Скилбокс.
Скажу честно трудно переучиваться, но когда проходишь определенный уровень, уже ничего не останавливает. Теперь про курс: преподаватели-практики, в основе уроков полезные и актуальные материалы. Все наработки, в том числе практическая часть будут доступны всегда, временные рамки отсутствуют. Много нового узнал о технологиях, инструментах обработки данных и современных разработках. Курсы состояли из теории в виде лекций — текстовый материал или в формате видео. И практика — тесты и домашние задания. Смотреть лекции и проходить тесты можно в любое время, хоть ночью. Главное — успеть все сделать в пределах модуля. Если возникали трудности, то можно подойти к преподавателю, он любые моменты повторно объяснит и донесет информацию.
Максим
01 июля 2021
Проверен
Рекомендую!
Изначально, когда только прочитал описания курса, подумал - что это один из лучших курсов по веб дизайну. Так оно и оказалось! Сперва хотел пройти очное обучение в институте в Москве, но по времени это не подходило. Здесь же достаточно несколько часов в день и общий срок всего 8 месяце (в очном несколько лет), в итоге выбор пал на онлайн.
Теперь по стоимость: полный курс достаточно дорог, но я успел купить со скидкой. Есть рассрочка, это очень удобно. В общем - топ
Сергей Чесноков
31 мая 2021
Проверен
На начинающих самое то
Во время прохождения курсов, мне понравилось, что было много задач для решения. Бывало, что нужно было искать пути для их решения. Лично мне как раз это интересно: смогу ли решать сложные задачи. Отдельное спасибо преподавателю, который хорошо объяснять теорию. Он всегда готовый был помочь, внятно отвечал на вопросы, которые возникали в процессе работы. Вебинары нам проводили на доступном языке. Я получил много ссылок и дополнительных ресурсов для работы. Сегодня я могу создавать приложения, и у меня появился свой собственный приличный доход. Я открыл свой сайт, язык программирования Python мне очень пригодился. После окончания этих курсов я пытался овладеть более сложными курсами, так как иногда требуются более глубокие знания. Мой друг не остановился на этих курсах и продолжил обучение. Но лично я для себя понял, что мне этого было достаточно для моего дела.
Отзывы Нетология
Отзывы GeekBrains
Виталий09091967
18 января 2023
Проверен
Обучение проводят очень грамотные специалисты, знающие свое дело.
Обучаюсь на платформе несколько месяцев.
Обучение проходит в формате - лекции, семинары, вебинары, дополнительные занятия.
Для меня, который первый раз встретился с программированием здесь, очень понятно подаётся учебный материал. На лекциях доступным языком объясняется сложный материал, потом на семинарах закрепляется практическими занятиями, идёт обсуждение с преподавателем в группе в живую.
Возможность повторения учебного материала в записи, обращения к куратору, техподдержке.
У группы есть чат в телеграмм, где проходит обсуждение учебного материала.
О начале занятий приходит оповещение, что очень удобно.
Процесс обучения выстроен грамотно.
Только начал учиться. Поэтому заключительных выводов нет. Приобрёл курс Разработчик - 2 года. Портал выдаёт ссылку на оставление отзыва после завершения каждого раздела обучения. По каждому разделу выдаются электронный сертификат об обучении и портал отправляет на отзыв))) Знания однозначно получаю. Ощущения хорошие. Главная надежда что действительно смогу использовать полученные знания в дальнейшем для построения карьеры. Пока всё впереди. Буду писать дальше как пойдёт.
Второй год учусь на данном портале по направлению web-разработка. Сравнивать не могу, так как это мой первый опыт онлайн обучения. В целом впечатления об обучении положительные, команда заботится о своих студентах, много дополнительной полезной информации. Занялись обновлением учебного материала, так что большинство учебных программ актуальны на сегодняшний день. Внимание со стороны преподавателей и тех поддержки, вовлеченность, проверка ДЗ очень хорошая. Так же есть направление помощи в трудоустройстве, много советов по составлению резюме, где, как, и какие вакансии и платформы смотреть. Да работу за тебя не найдут( а хотелось бы:)), но поддержка радует.
Стоит отметить что учеба такого плана требует дополнительных волевых усилий и работы над собой, поэтому прежде всего нужно понимать что это необходимо тебе, и договориться со своей ленью )).
Наш сайт предлагает курсы в различных городах и направлениях, чтобы каждый мог найти что-то для себя. Благодаря онлайн обучению, вы можете развивать профессиональные навыки или изучать новые хобби, не выходя из дома